Google, ШІ та датасети
Раніше в матеріалі про статичні та темпоральні канали, я вже розказувала про «цифровий слід» та важливість використання ЗМІ для його формування
Коротко нагадаю – ЗМІ зберігають контент та тримають його відкритим до індексації. Просунуті редактори навіть використовують SEO-підходи для покращення текстів своїх новин та статей. Таким чином, цей контент легко шукається через пошукові системи та пасивно доготривало «працює» на зацікавлену (а значить – теплу) аудиторію, що здійснює пошук за релевантними запитами.
Іншими словами, ваш пост у стрічці FB аудиторія зможе бачити кілька днів, далі відкритий доступ до нього буде ускладнений. Але вашу новину в ЗМІ зможуть бачити роками в пошуковій видачі Google, якщо зроблять релевантний запит.
Таким чином, за посередництва Google, ми маємо змогу формувати в Інтернеті (а значить – у відкритому доступі) певний архів/профайл/бекграунд нашої компанії і її діяльності.
Та часи змінюються.
З появою LLM (великі мовні моделі – GPT, Claude та багато інших) люди почали використовувати їх як альтернативу пошуковим системам. В першу чергу, це стосується просунутих користувачів LLM та, звісно, мόлоді. GPT як гуглом чи вікіпедією користуються навіть при тому, що існує спеціальний пошуковий ШІ Perplexity, до якого можна «підключити» той же GPT чи Claude. І щось мені підказує, що така практика буде ширитись. Особливо з появою голосових інтерфейсів взаємодії з ШІ, як в новому GPT.
Але як LLM знають про масу речей на світі, якщо в них відсутній доступ до Інтернету? Відразу скажу – штучний інтелект НЕ гуглить відповідь на ваше питання. Він її «знає». Винятки становлять деякі версії ШІ, що можуть, за потреби, погуглити інфу, якщо вона відсутня в їх базі знань, що буває вкрай рідко.
Отже, як формуються знання ШІ. Інженери готують пошуковий алгоритм. Цей алгоритм збирає великий об’єм різноманітної інформації з усіх доступних джерел – так званий датасет. Ці датасети завантажуються в ШІ для процесу навчання. ШІ навчається і отримує певні знання. Далі ці дані він використовує в своїй роботі. Зрозуміло що ці знання постійно «застарівають», тому датасети регулярно оновлюються. Дату актуального датасету можна дізнатись ввівши в ШІ такий промпт – замість AI MODEL вставте версію ШІ яким ви користуєтесь:
# Fetch latest AI MODEL version details
INFO: version, update_date [day/month/year], knowledge_cutoff_date [day/month/year]
LANG: uk-UA
Тобто, якщо датасет зібраний до січня 2022 року, як в GPT 3.5, то на запит «Що сталось в Україні в Лютому 2022 року?» ШІ не дасть відповідь про повномасштабне вторгнення росії. А от GPT 4 вже дасть, тому що його датасет обмежується груднем 2023 року.
Таким чином ми отримали ще один головний біль одну можливість формувати профайл для аудиторії, яка користується іншим інструментом для пошуку інформації.
Це потрібно враховувати в своїй роботі, адже ми знаємо – якщо дурень ШІ щось не дочув знає, то допридумує. Про це я писала раніше коли розповідала про «галюцинування» та «критичні забування» ШІ.
При цьому тримаємо в голові, що алгоритм, який збирає датасети, бере приблизно 60% інформації зі ЗМІ і 40% інформації з соцмереж. Що саме він бере з соцмереж важко дослідити, адже вони значно менш дружні до індексації, крім цього існує маса внутрішніх обмежень ШІ щодо збору та використання даних з соцмереж з причин порушення приватності.
Я не стверджую, що Google став менш корисним і що існує якась відчутна міграція запитів з пошуковиків до LLM, проте, ми, комунікаційники, повинні постійно дивитись вперед і враховувати нові тенденції в своїй роботі. Адже наша професія знаходиться на грані інформаційних технологій. В будь-яку епоху.
- Виклики та можливості у процесі відновлення України Сильвія Красонь-Копаніаж вчора о 15:49
- Інтеграція та інновації: шлях розвитку Реєстру судових рішень Леонід Сапельніков вчора о 14:01
- Технологічний обмін як основа відновлення та модернізації енергетичної системи України Олексій Гнатенко вчора о 14:00
- Політика і психологія: як заперечення та раціоналізація формують державні рішення Валерій Козлов вчора о 13:49
- Медіація у господарських спорах Наталія Ковалко вчора о 13:40
- Безтурботна старість? Як не втратити якість життя, виходячи на пенсію Інна Бєлянська вчора о 13:09
- Навіщо компанії ERP-система Віталій Курдюмов вчора о 11:24
- Доцільність та правомірність розірвання договору після закінчення строку його дії Євген Морозов вчора о 10:20
- Нові вимоги до подання даних нотаріусами: зміни для спадщини, дарування та купівлі-продажу Золтан Русанюк 16.10.2024 23:10
- "Джокер" залишається в рукаві Євген Магда 16.10.2024 18:04
- Податки підняли, питання залишилися Любов Шпак 16.10.2024 11:54
- Стягнення моральної шкоди завданої невиконанням судового рішення Євген Морозов 16.10.2024 10:36
- Криве дзеркало доброчесності: чи єдині стандарти для суддів і прокурорів? Тетяна Огнев'юк 15.10.2024 22:48
- Війна, мир, гроші та Закон: Роздуми крізь призму права та життя Дмитро Зенкін 15.10.2024 14:07
- Інвестиції у майбутнє: як США підтримує відновлювану енергетику України Максим Гардус 15.10.2024 12:43
- "Джокер" залишається в рукаві 5517
- Безтурботна старість? Як не втратити якість життя, виходячи на пенсію 469
- Критичні проблеми закупівель військових частин: що потрібно вирішити негайно 389
- Криве дзеркало доброчесності: чи єдині стандарти для суддів і прокурорів? 351
- Кожен українець за кордоном – амбасадор своєї країни: місія, відповідальність і майбутнє 216
-
Львівський автобусний завод вийшов з 10-річного банкрутства
Бізнес 17625
-
Реакція на викриття 49 прокурорів наштовхує на висновок – робити, як в Росії. Але це не вихід
Думка 6611
-
Найдорожча технокомпанія Європи обвалилась на біржі й втратила цей статус
Бізнес 4611
-
"Відстрочка до кінця мобілізації". В Резерв+ стався технічний збій
Бізнес 4507
-
Усе стабільно погано, хоч ми й не програли. Яка наша найбільша уразливість станом на зараз
Думка 4281