Нечасто приходится слышать о технологических ловушках в RPA-проектах и подходах, которые помогли бы направить RPA-проект в правильное русло. Именно об этом и пойдёт речь в предлагаемом материале.
Существует немало стратегических рекомендаций относительно того, как структурировать программы по роботизации бизнес-процессов с целью достижения наилучших результатов. В частности, как строить структуру функционирования RPA (Robotic Process Automation), формировать и развивать компетенции по роботизации, определять и устанавливать роли и обязательства в рамках RPA-проектов, усиливать функцию управления изменениями при развертывании проектов, применять Lean- и Agile-подходы. Однако не так часто приходится слышать о технологических ловушках в RPA-проектах, в которые может попасть любая проектная команда, и подходах, которые помогли бы направить RPA-проект в правильное русло. Именно поэтому будет полезным обозначить ключевые моменты, с которыми может столкнуться команда разработчиков во время развертывания RPA.
Приведенный ниже перечень, конечно же, далеко не полный, поскольку много вопросов будет появляться в процессе работы — в зависимости от специфики среды, в которой будут проходить разработки, а также технологий и платформ, которые будут использоваться в RPA-проекте. Однако самые распространенные технологические моменты, на которые следует обратить внимание, можно свести к следующим пяти позициям:
Стандарты и принципы кодирования RPA. Независимо от того, какая RPA-платформа будет использоваться или насколько велика команда разработчиков, очень важно изначально согласовать в рамках последней стандарты и принципы кодирования для обеспечения точности кода программного робота. Здесь мы не сделаем открытие в мире программирования, поскольку это довольно стандартный подход, который достаточно давно используется в мировой практике автоматизации процессов и инжиниринга. Учитывая тот факт, что создание программного робота является также частью автоматизации, соответственно, все базовые принципы, которые применяются для классической автоматизации, также должны использоваться для роботизации процессов, а именно: принцип «не повторяй себя» (Don’t Repeat Yourself, DRY), общие соглашения о наименовании (naming conventions), наименовании переменных (naming variables), комментирование (commenting), портативность (portability) и др.
Методы программирования RPA. Существует два ключевых метода для создания программного робота: метод программирования на уровне интерфейса пользователя (UI) и программный метод (background). Прежде чем создавать структуру и карту процесса программного робота, следует определиться, какой метод программирования будет применяться для конкретного процесса. Выбор наиболее подходящего метода будет зависеть от RPA-платформы и возможностей используемых посторонних приложений, от процессов и особенностей среды, а также от видения конечным потребителем способа обработки данных программным роботом: на программном уровне или же на уровне интерфейса пользователя.
Непрерывность процесса RPA. Что может быть хуже, чем потерять все наработки по созданию кода именно тогда, когда нужно перенести роботизированный процесс из тестовой среды в продуктивную? Действительно, досадно сознавать, что созданный код потерян из-за неэффективной настройки резервного копирования данных. Среда разработки RPA должна быть настроена таким образом, чтобы гарантировать 100% доступность и целостность данных исходного кода для обеспечения непрерывности процессов на всём протяжении развертывания RPA-проекта. Буквально говоря, когда проектная команда разрабатывает программного робота, весь исходный код, который был помещен в репозиторий, должен сохраняться в дополнительном хранилище данных, которое резервируется в определенные отрезки времени (например, каждый час).
Система управления и контроля кода RPA. Система управления версиями (Version Control System, VCS), в частности SVN или Git, является основой любого проекта по разработке программного обеспечения, включая разработку программных роботов. Отсутствие этой системы, правильно интегрированной в проект и в среду разработки RPA, может привести к нецелостности кода и, соответственно, низкому качеству результатов, а также потребует дополнительных усилий со стороны главного разработчика RPA по сведению промежуточных результатов работ разработчиков в единое целое. Поэтому, прежде чем начинать работы по разработке, во время настройки среды разработки RPA обязательно следует предусмотреть, чтобы в центре управления RPA была надлежащим образом установлена система управления версиями.
Принципы переходного кода RPA. Не будет ничего удивительного в том, если клиент скажет вам на определенном этапе, что ваши среды — разработки, тестовая и продуктивная — являются разными. Для решения этой проблемы и с целью эффективного управления средами следует использовать конфигурационные файлы, где будут сохранены все необходимые отличия.
Перечисленные технологические моменты являются лишь частью айсберга, с которой один на один может столкнуться любой разработчик RPA. Чтобы быть уверенным, что результат роботизации бизнес-процессов будет управляем, выполнен вовремя и качественно, в проектной команде должны быть люди с соответствующими техническими навыками для обеспечения полноценного воплощения всех возможностей RPA.
