Перфоманс-маркетинг 2025: 10 інструментів для масштабування лідогенерації

Які перфоманс-маркетинг інструменти найкращі для швидкого масштабування лідогенерації у 2025?. Порівняння, реальні кейси, статистика впливу та рекомендації.

Сучасний перфоманс-маркетинг давно вийшов за рамки класичних рекламних кампаній у Google Ads чи Facebook. Сьогодні вам доступні інструменти, що знаходяться межі маркетингу та технологій, і не просто генерують ліди, а суттєво масштабують бізнес за допомогою глибокої аналітики, штучного інтелекту й персоналізації.

Від предиктивних моделей і персоналізованих SMS до Telegram Ads і мікросегментації аудиторії за допомогою GenAI — ми зібрали 10 інструментів, про які точно варто знати, якщо ви прагнете збільшити кількість та якість потенційних клієнтів. Лише реальні показники впливу та перевірені підходи, що вже змінили правила гри для середнього та великого бізнесу.

Performance Max + Value-Based Bidding: новий рівень прицільного маркетингу

Performance Max від Google схожий на досвідченого маркетолога, який працює без перерв на каву. Цей інструмент автоматично запускає рекламу на різних платформах, включаючи YouTube, Google Seach, Google Display Netwok та Gmail, знаходячи потенційних клієнтів саме там, де вони найкраще реагують на ваше повідомлення. Але якщо додати сюди стратегії ставок, орієнтовані на цінність (Value-Based Bidding)?

Уявіть, що ви не ловите рибу навмання, а йдете туди, де точно є найбільша і найсмачніша риба. Аналізуючи поведінку користувачів та визначаючи цінності різних конверсій, компанії можуть використовувати Value-Based Bidding, щоб зосередити рекламний бюджет на тих, хто з більшою ймовірністю принесе значний прибуток.

Перехід від стратегії ставок з цільовою вартістю за конверсію (tCPA) до цільової рентабельності рекламних витрат (tROAS) в середньому призводить до збільшення цінності конверсій на 14% (thinkwithgoogle.com). І є реальні кейси, які підтверджують ефективність цього підходу:

• Kia UK (у сфері автомобільного бізнесу) перейшла на стратегію ставок, орієнтовану на цінність, і досягла дивовижних результатів: збільшила цінність конверсій на 20%, знизила вартість конверсії (CPA) на 10% та збільшила коефіцієнт конверсії на 13%. Таким чином, вона почала продавати більше автомобілів на кожен витрачений рекламний долар (thinkwithgoogle.com).

• Allianz Spain (страхування) завдяки Performance Max знизила вартість залучення одного ліда на 15% та одночасно отримала на 15% більше лідів, порівняно з традиційними пошуковими кампаніями (blog.google).

• KEH Camera (середній ритейлер вживаних фотокамер) протягом 6 місяців після впровадження Performance Max збільшила на 76% доходи компанії та на 44% кількість транзакцій з Google Ads. І все це без суттєвого збільшення витрат на рекламу, що доводить неймовірну ефективність AI-driven підходів до performance marketing (Goinflow.com).

Проте враховуйте, що для ефективного впровадження Value-Based Bidding необхідно мати точні дані про цінність різних конверсій та достатній обсяг історичних даних для навчання алгоритмів. Це може бути викликом для компаній з обмеженим трафіком або недостатньою кількістю конверсій. Якщо ж ви готові до цих викликів, результати можуть перевершити ваші очікування.

Google Meridian: новий рівень у моделюванні маркетингового міксу

Часом управління рекламним бюджетом нагадує гру в шахи з заплющеними очима: ніби й знаєш, що ходи треба робити стратегічно, але точної картини гри перед очима немає. Meridian від Google — це саме той інструмент, що відкриває очі та дозволяє бачити реальний вплив реклами на прибуток компанії.

Meridian надає доступ до платформи Marketing Mix Modeling (MMM), яка аналізує ключові рекламні метрики Google (покази, кліки, витрати), а також додає унікальні виміри — як от обсяг пошукових запитів. Це дозволяє чітко зрозуміти справжній вплив кожної рекламної активності на продажі, адже саме пошуковий трафік зазвичай напряму корелює з реальними покупками.

Крім цього, Meridian допомагає аналізувати дієвість кампаній, орієнтуючись саме на ті KPI, які важливі для вашого бізнесу — продажі, прибуток, конверсії або відвідування сайту. Ви можете не тільки оцінити результативність минулих рекламних кампаній, але й легко моделювати різні сценарії майбутніх вкладень, оптимально використовуючи бюджет.

Що важливо, Meridian враховує навіть вплив інших факторів, які зазвичай ігноруються в класичному перфоманс-маркетингу — наприклад, зміни цін або акційні пропозиції. Включення таких даних дозволяє ще точніше зрозуміти, що саме працює, а що ні, і зробити ваші рекламні інвестиції ще більш рентабельними.

Цікаво, що згідно з дослідженням McKinsey, використання MMM може призвести до підвищення ефективності маркетингу на 30% та додаткового зростання доходів до 10% без збільшення маркетингового бюджету (www.mckinsey.com).

Компанії можуть отримати численні переваги від впровадження Meridian, проте їм буде складно без відповідного досвіду в аналізі даних. Потрібні навички роботи з Python та розуміння статистичних методів. Крім того, якість та обсяг доступних даних впливають на точність моделей.

Персоналізовані SMS на базі Big Data: простий шлях до конверсій понад 70%

Українські мобільні оператори Vodafone та Kyivstar активно розвивають рекламні послуги, використовуючи великі дані (Big Data) для створення персоналізованих SMS-розсилок. Цей підхід дозволяє їм ефективно залучати нових клієнтів та підвищувати лояльність наявних.

Vodafone пропонує послугу Big Data для бізнесу, яка допомагає описати портрет цільової аудиторії, організувати таргетовану рекламу та приймати рішення щодо розташування нових торгових точок. Використовуючи унікальні набори великих даних, компанія визначає потенційних клієнтів, схожих на постійних покупців, що підвищує ймовірність їх залучення.

Kyivstar надає послугу Big Data Push, яка дозволяє проводити персоналізовану комунікацію з потенційними та наявними клієнтами через SMS-розсилки. Аналітики компанії формують цільову аудиторію, застосовуючи понад 100 параметрів Big Data — таких як вік, стать, геолокація, інтереси та стиль життя. Це дозволяє надсилати актуальні пропозиції у потрібний момент, підвищуючи ефективність маркетингових кампаній.

Результати такого підходу вражають: персоналізовані SMS-розсилки мають високий показник відкриття та конверсії. Наприклад, тригерні SMS-кампанії, які базуються на поведінці користувачів, сягають конверсії від 70 до 77%.

А нещодавно Kyivstar об’єднав зусилля з Admixer Advertising. І тепер Розробка Kyivstar, що базується на алгоритмах Data Management Platform (DMP), тепер інтегрована у всі технологічні рішення Admixer. Це забезпечує маркетологам можливість реалізовувати рекламні кампанії з високоточним таргетингом, підвищуючи їх ефективність. DMP Kyivstar аналізує неперсоніфіковані профілі споживання телеком-послуг понад 24 мільйонів користувачів мобільного зв'язку та інтернету, що дозволяє більш точно визначати цільову аудиторію, її потреби та вподобання.

Головна перевага цієї тактики — простота впровадження та мінімальні витрати часу. З мого досвіду, персоналізовані SMS-кампанії мають високий ROAS (Return on Ad Spend), швидко окуповують витрати та ефективно конвертують лідів у реальних клієнтів.

Це саме той випадок, коли мінімальними зусиллями досягається максимальний результат.

Як ШІ та мікросегментація змінюють правила гри у лідогенерації

У світі високовартісних разових покупок, де кожна взаємодія з клієнтом має вирішальне значення, впровадження генеративного штучного інтелекту (ШІ) та глибокого навчання стає ключовим фактором успіху. Ці технології дозволяють створювати персоналізований досвід для кожного відвідувача, підвищуючи їхню залученість та ймовірність конверсії.

Яким чином ці технології змінюють підхід до маркетингу?

Способи застосування ШІ та мікросегментації в лідогенерації

Ось три варіанти, які будуть найбільш дієвими.

Персоналізація вебсайту за допомогою генеративного ШІ та глибокого навчання.

Ваш сайт може стати віртуальним консультантом, який розуміє потреби кожного клієнта. Генеративний ШІ аналізує поведінку користувачів, їхні вподобання та історію переглядів, щоб адаптувати контент під інтереси кожного з них. Це може включати персоналізовані рекомендації продуктів, адаптацію дизайну та навіть зміну тону спілкування. За даними Ranktracker, 62% покупців очікують від брендів персоналізованих рекомендацій, а 49% стверджують, що стануть постійними покупцями, якщо бізнес запропонує гіперперсоналізовані продукти.

2. Мікросегментація на основі маркетингової воронки для кращого розподілу ресурсів

Глибоке навчання дозволяє сегментувати аудиторію на основі їхнього положення у маркетинговій воронці. Тобто ви можете визначити, які користувачі знаходяться на етапі ознайомлення, розгляду чи готовності до покупки, і відповідно налаштувати комунікацію з ними. Це забезпечує більш раціональне використання маркетингових ресурсів та підвищує ймовірність конверсії. Як зазначає Web-Promo, без застосування алгоритмів машинного навчання персоналізація стає практично неможливою.

3. Створення та персоналізація контенту за допомогою генеративного ШІ

Генеративний ШІ створює унікальний контент, який відповідає інтересам та потребам конкретних сегментів аудиторії. Це можуть бути персоналізовані статті, описи продуктів або навіть візуальний контент. За даними Ranktracker, впровадження ШІ у процес генерації контенту відкриває нові можливості для підвищення результативності маркетингових стратегій.

Виклики впровадження

Попри очевидні переваги, впровадження ШІ та глибокого навчання у персоналізацію вебсайтів супроводжується певними викликами:

• Збір та обробка даних: для навчання моделей необхідні великі обсяги якісних даних.

• Інтеграція: складно інтегрувати нові технології в наявні системи.

• Ресурси: потрібні технічні та фінансові ресурси для розробки та підтримки ШІ-рішень, або принаймні “людина з головою”, яка забезпечить менеджмент ШІ-інструментів.

Подолавши ці виклики, ви отримуєте можливість створювати унікальний користувацький досвід, що сприяє підвищенню лояльності клієнтів та зростанню бізнесу.

Розглянемо декілька інструментів, які допомагають брендам створювати унікальний досвід для кожного відвідувача з допомогою персоналізації вебсайту.

MoEngage: персоналізація веб- та мобільних застосунків

MoEngage — це платформа для персоналізації, яка дозволяє брендам адаптувати контент, пропозиції та рекомендації на основі вподобань користувачів, їхньої поведінки та етапу взаємодії з брендом. Це допомагає створювати релевантний та привабливий досвід для кожного відвідувача.

Recombee: рекомендаційний двигун на основі контенту

Recombee використовує алгоритми штучного інтелекту для аналізу поведінки користувачів та надання персоналізованих рекомендацій щодо статей, музики, відео чи подкастів. Це дозволяє підвищити залученість користувачів та їх утримання.

Personyze: динамічні цільові сторінки з персоналізованими заголовками та закликами до дії

Personyze пропонує інструменти для створення динамічних цільових сторінок, які автоматично адаптуються під кожного відвідувача, зокрема генерують персоналізовані заголовки та заклики до дії. Це допомагає підвищити конверсію та забезпечити більш релевантний досвід для користувачів.

Використання цих інструментів дозволяє брендам ефективно впроваджувати персоналізацію, підвищуючи задоволеність клієнтів та збільшуючи показники конверсії.

A/B-тестування: коли цифри голосніші за інтуїцію

У світі цифрового маркетингу, де кожен клієнт на вагу золота, оптимізація коефіцієнта конверсії (CRO) стала своєрідним Святим Граалем. І якщо ви думаєте, що це просто про зміну кольору кнопки з синього на червоний, то ви, мабуть, ще не занурювалися в глибини A/B-тестування та персоналізації. Розгляньмо, що це і як допомагає маркетологам спати спокійніше (або не спати взагалі).

A/B-тестування: науковий підхід до маркетингу

A/B-тестування (також спліт-тестування) — це метод порівняння двох версій елемента (вебсторінки чи електронного листа) для визначення, яка з них працює краще. Наприклад, ви хочете дізнатися, яка обкладинка книги приверне більше уваги: з котиком чи з песиком. Ви показуєте половині аудиторії обкладинку з котиком, і ще половині — з песиком, а потім дивитеся, яка з них продається краще. Це і є A/B-тестування в дії.

Переваги A/B-тестування:

• Простота та зрозуміла інтерпретація результатів: легко визначити, яка версія краща.

• Об'єктивність: рішення приймаються на основі даних, а не інтуїції.

• Тестування різних елементів: від заголовків до зображень і закликів до дії.

Якщо A/B-тестування — це як вибір між котиком і песиком, то персоналізація за допомогою штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML) — це можливість показати кожному клієнту саме того домашнього улюбленця, який йому подобається. AI та ML аналізують поведінку користувачів, їхні вподобання та історію переглядів, щоб пропонувати індивідуальний контент.

Реальні приклади використання A/B-тестування:

1. Зміна кольору кнопки: компанія змінила колір кнопки "Купити зараз" з зеленого на червоний і таким чином збільшила конверсію на 21% (unbounce.com).

2. Тестування заголовків: новинний сайт протестував два різних заголовки для однієї статті, виявивши, що більш емоційний заголовок збільшив кількість кліків на 15% (contentsquare.com).

3. Оптимізація форм: інтернет-магазин скоротив з шести до трьох кількість полів у формі реєстрації, що підвищило кількість реєстрацій на 30% (vwo.com).

Статистичні дані про ефективність A/B-тестування:

• Середнє підвищення конверсій. Аналіз 115 A/B тестів показав, що середнє підвищення конверсій становить близько 4%, а для статистично значущих тестів — 6,78% (analytics toolkit).

• Використання A/B-тестування. Приблизно 77% компаній впроваджують A/B-тестування на своїх вебсайтах, що підкреслює його важливість у стратегіях оптимізації конверсій (cropink).

• Значні результати. Деякі тести призводять до дивовижних результатів; наприклад, Dell досягла збільшення коефіцієнта конверсії на 300% під час одного з тестувань (cropink).

Порівняння A/B-тестування та персоналізації:

• Масштаб. A/B-тестування підходить для загальних змін, тоді як персоналізація орієнтована на індивідуальний досвід.

• Швидкість отримання результатів. A/B-тестування може дати швидкі результати для конкретних змін, тоді як персоналізація потребує постійного аналізу та налаштування.

• Потреба в ресурсах. Персоналізація вимагає більше ресурсів для впровадження та підтримки.

CRM-маркетинг: Як приручити дракона утримання клієнтів

У світі бізнесу, де клієнти можуть бути такими ж непередбачуваними, як кішки на валеріані, управління відносинами з клієнтами (CRM) стає вашим чарівним мечем. Це стратегія, яка допомагає перетворити випадкових відвідувачів на відданих прихильників вашого бренду.

Чому CRM-маркетинг важливий?

CRM-маркетинг дозволяє бізнесу досягати реальних цілей, а саме:

• Персоналізувати досвід. Коли клієнти відчувають, що ви розумієте їхні потреби, вони частіше повертаються.

• Покращити обслуговування. Маючи повну історію взаємодії, ви можете швидко розв’язувати проблеми — ще до того, як вони стануть причиною для відмови.

• Збільшити продажі. Задоволені клієнти не тільки повертаються, але й рекомендують вас іншим.

Впровадження штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML) у системи управління взаємовідносинами з клієнтами (CRM) значно підвищує ефективність бізнес-процесів. Коштом чого це відбувається?

Прогнозування поведінки клієнтів

AI аналізує великі обсяги даних про клієнтів, такі як історія покупок та взаємодія з компанією, щоб передбачити їхні майбутні потреби та інтереси. Це дозволяє пропонувати клієнтам найбільш релевантні продукти або послуги, підвищуючи ймовірність повторних покупок. Наприклад, компанія Amazon використовує алгоритми машинного навчання для надання персоналізованих рекомендацій, що сприяє збільшенню продажів.

Підвищення утримання клієнтів

AI аналізує поведінку клієнтів, щоб виявити ознаки можливого відтоку. Це дозволяє компаніям вживати проактивних заходів для утримання клієнтів, таких як спеціальні пропозиції або персоналізовані знижки. Наприклад, предиктивна аналітика допомагає прогнозувати поведінку клієнтів та їхні уподобання, що дозволяє компаніям спрямовувати зусилля на найперспективніші види діяльності та збільшувати продажі та прибуток (aw.club).

Інтеграція AI та ML у CRM-системи не лише покращує ефективність бізнес-процесів, але й підвищує задоволеність клієнтів, що врешті-решт призводить до зростання прибутків та зміцнення позицій на ринку.

Статистика, яка говорить сама за себе

• ROI електронного маркетингу: За даними Mailmodo, електронний маркетинг приносить $42 на кожен витрачений $1, що становить 4200% ROI (mailmodo.com).

• Сегментовані кампанії: За даними Strategic Vantage, сегментовані кампанії генерують на 760% більше доходу, ніж не сегментовані (strategicvantage.com).

• Вплив nurturing-кампаній: За даними Salesgenie, клієнти, які отримують регулярні та релевантні комунікації, витрачають на покупки на 47% більше за тих, хто не отримує таких повідомлень (salesgenie.com).

Отже, CRM-маркетинг — це не просто інструмент, а ціла філософія, яка ставить клієнта в центр вашого бізнесу. Інтеграція AI та ML дозволяє підняти цю філософію на новий рівень, забезпечуючи персоналізований підхід, який не тільки утримує клієнтів, але й перетворює їх на ваших найкращих адвокатів. І якщо ви ще не осідлали цього дракона, саме час почати.

Реклама в Telegram

Реклама в Telegram стрімко набирає популярності, пропонуючи бізнесам нові можливості для залучення клієнтів. Однак, як і з будь-яким перспективним інструментом, варто враховувати, що зі зростанням кількості рекламодавців вартість реклами може підвищуватися (marketer).

Що потрібно знати про рекламу в Telegram

Формати реклами та таргетинг. Рекламні оголошення в Telegram з'являються у вигляді спонсорованих постів у великих каналах, органічно вписуючись у контент. Таргетинг базується на тематиці каналу, мові та загальних інтересах і без використання персональних даних користувачів. Рекламодавці часто обирають канали, що відповідають їхній ніші (наприклад, фінанси, нерухомість, технології), щоб охопити релевантну аудиторію. А найкращою практикою є використання лаконічного, привабливого тексту, що відповідає контексту каналу, оскільки надто "продажні" повідомлення можуть бути проігноровані. ​

Показники ефективності. Коефіцієнт клікабельності (CTR) у Telegram Ads може бути високим. На офіційній платформі CTR понад 1,5% вважається хорошим, багато кампаній досягають 2–3% CTR. Зовнішні рекламні мережі, що інтегрують міні-застосунки Telegram, повідомляють про 10–30% CTR у деяких випадках, що свідчить про надзвичайно залучених користувачів для певних інтерактивних оголошень. Конверсія з трафіку варіюється залежно від пропозиції; деякі тести показали 10–20% конверсії серед залучених користувачів Telegram. Ці показники значно перевищують середні показники реклами в соціальних мережах (наприклад, реклама у Facebook часто має CTR менш як 1%), що свідчить про високу відповідь аудиторії Telegram за умови правильного таргетингу. ​(bpress.com.ua).

Вартість та ROI. Спочатку Telegram Ads мали високі початкові витрати (перші спонсори мали інвестувати близько 2 мільйонів євро), але зараз доступні моделі CPM та CPC для будь-якого рекламодавця. Вартість за тисячу показів (CPM) починається від 1,5 євро та залежить від формату оголошення. Завдяки таким показникам залученості вартість ліду може бути привабливою. Наприклад, одна з кампаній в Азії досягла приблизно 18 тисяч конверсій при низькому CPM, що зробило витрати на рекламу в Telegram високоефективними. Як і в будь-якому каналі, рекомендується починати з невеликих бюджетів, щоб оцінити вартість за лід та якість аудиторії. ​(perfomax.com.ua).

Таким чином, реклама в Telegram пропонує бізнесам ефективний спосіб досягнення цільової аудиторії з високими показниками залученості. Однак, зі зростанням популярності платформи, конкуренція серед рекламодавців збільшується, що може призвести до підвищення вартості реклами. Тому важливо враховувати цей фактор при плануванні рекламних кампаній у Telegram (SendPulse). Крім того, реклама в Telegram краще підходить для підвищення впізнаваності та не є ідеальною для лідогенерації — з цим завданням краще впораються Facebook чи Google ADS.

Реклама в TIK TOK

TikTok швидко став потужним інструментом для малого та середнього бізнесу, надаючи можливість охопити широку та активну аудиторію. Популярність платформи серед рекламодавців зростає, проте важливо розуміти як її потенціал, так і виклики, які вона приносить.

Переваги реклами в TikTok:

• Велика аудиторія. За даними Kantar Ukraine, на квітень 2024 року аудиторія TikTok в Україні серед аудиторії міського населення у віці 18-55 років становила 9,4 млн користувачів.

• Висока залученість. Користувачі TikTok активно взаємодіють із контентом, часто беручи участь у трендах та челенджах, що може органічно підсилити повідомлення бренду.

• Гнучкість та креативність. Платформа заохочує інноваційне створення контенту, дозволяючи брендам демонструвати свою індивідуальність та автентично взаємодіяти з користувачами.

А ось з якими викликами стикаються рекламодавці:

• Зростання витрат на рекламу: Зі збільшенням кількості бізнесів, які визнають потенціал TikTok, конкуренція за рекламні місця посилюється, що призводить до підвищення витрат. Ранні користувачі отримували вигоду від нижчих витрат, але теперішнім рекламодавцям потрібні більші бюджети для досягнення подібного охоплення та залученості.

• Насиченість контенту: З напливом брендованого контенту виділятися стає складніше. Потрібні більш стратегічні та креативні підходи для ефективного привернення уваги користувачів.

Порівняння з Google та Meta (Facebook/Instagram)

• Google Ads. Переважно орієнтовані на наміри, Google Ads націлюються на користувачів, які активно шукають конкретні продукти чи послуги. Це може призвести до вищих коефіцієнтів конверсії, але часто супроводжується збільшенням вартості за клік (CPC) через конкурентні ставки.

• Платформи Meta. Facebook та Instagram пропонують потужні можливості таргетингу на основі демографічних даних та інтересів користувачів. Хоча вони забезпечують значне охоплення, останні зміни алгоритмів та оновлення конфіденційності вплинули на ефективність реклами та можливості відстеження.

• TikTok. На відміну від орієнтованого на наміри характеру Google або структурованого середовища Meta, TikTok процвітає на спонтанному, трендовому контенті. Це середовище дозволяє брендам залучати користувачів у більш розслабленій та розважальній обстановці, що потенційно призводить до вищих показників залученості. Однак, з огляду на швидке зростання платформи, витрати на рекламу, ймовірно, зростатимуть із залученням більшої кількості рекламодавців.

Стратегічні рекомендації для малого та середнього бізнесу:

• Рання адаптація: Бізнесам слід розглянути можливість інтеграції TikTok у свої маркетингові стратегії, щоб скористатися поточними рівнями залученості до того, як ринок стане більш насиченим, а витрати на рекламу зростуть.

• Креативна автентичність: Розробляйте контент, який резонує з культурою TikTok — автентичний, розважальний та інтерактивний. Використання контенту, створеного користувачами, та співпраця з інфлюенсерами можуть підвищити довіру та охоплення.

• Диверсифікований маркетинговий мікс: Хоча TikTok пропонує унікальні переваги, важливо підтримувати збалансований маркетинговий підхід. Поєднання кампаній у TikTok з перевіреними платформами, такими як Google та Meta, може створити комплексну стратегію, яка знижує ризики, пов'язані з надмірною залежністю від одного каналу

Отже, TikTok надає малому та середньому бізнесу захоплюючі можливості для взаємодії з широкою аудиторією через креативні історії. Водночас платформа продовжує залучати більше рекламодавців, тому вам варто усвідомлювати ймовірність зростання витрат та розроблювати адаптивні стратегії задля підтримки ефективних маркетингових зусиль.

Новітні інструменти перформанс-маркетингу для генерації лідів

Інноваційні інструменти перформанс-маркетингу відіграють ключову роль у залученні та конвертації потенційних клієнтів. Ось декілька рішень, які допомагають бізнесам досягати нових висот у генерації лідів.

Customers.ai (раніше MobileMonkey). Потужний AI-маркетинговий інструмент, що пропонує багатоканальний збір лідів та автоматизацію повідомлень. Використовуючи машинне навчання, Customers.ai аналізує вебтрафік, ідентифікує відвідувачів, які відповідають цільовим профілям, та залучає їх через чат, електронну пошту або SMS. Бізнеси можуть автоматично генерувати персоналізований контент та сегментувати аудиторії за поведінкою для підвищення конверсій. Платформа інтегрується з CRM та робочими процесами через Zapier, забезпечуючи уніфікований процес. ​

Insider Growth Management Platform. До 2022 року платформа досягла статусу SaaS-єдинорога і сьогодні пропонує набір інструментів для персоналізації в реальному часі, мікросегментації та багатоканальної взаємодії, що може включати веб-пуш, електронну пошту та WhatsApp. Insider легко інтегрується в вебсайти та застосунки. Використовуючи машинне навчання, тут можна передбачити намір кожного відвідувача щодо покупки та запускати персоналізований контент або пропозиції. Результати можуть приємно здивувати: наприклад, глобальний ритейлер модного одягу впровадив AI-орієнтовані веб-пуші від Insider для цільових відвідувачів з високим наміром, що призвело до збільшення коефіцієнта конверсії на 757% порівняно із середнім показником. ​

6sense. Ця платформа оркестрації на основі акаунтів використовує AI для прогнозування, коли цільові акаунти знаходяться на етапі покупки. 6sense агрегує сигнали наміру, такі як активність досліджень, та сегментує акаунти за готовністю до покупки. Бізнеси, які використовують 6sense, спостерігають швидше та більше зростання продажів. Наприклад, компанія MX досягла збільшення швидкості продажів на 60% після інтеграції рішення від 6sense. ​

Таким чином, впровадження цих інструментів може суттєво підвищити ефективність маркетингових кампаній, особливо для бізнесів, які прагнуть оптимізувати процес генерації лідів та оптимізувати взаємодію з клієнтами.

Пофантазуймо?:)

​Якщо взяти найкраще з різних маркетингових інструментів — на який результат варто очікувати? Розглянемо вплив впровадження декількох наведених рішень та підходів на бізнес із 10 клієнтами з середнім чеком 50 000 грн, вартістю залучення ліда (CPL) 250 грн, конверсією сайту 2,5% та конверсією ліда в клієнта 15%.

Як бачимо, тут легко зробити х2 і в перспективі навіть більше! Отже, якщо раніше зростання вимагало пропорційного збільшення витрат, то тепер стратегічне використання AI, мікросегментації та автоматизації відкриває шлях до експоненційного зростання без значного підвищення маркетингових бюджетів.