Розумні технології наступають: на часі доповнена аналітика
До 2020 року бізнес купуватиме нові системи бізнес-аналізу та платформи дослідження даних і машинного навчання саме з метою використання доповненої аналітики.
Принаймні, про це свідчать результати досліджень консалтингової компанії у сфері інформаційних технологій Gartner.
Що ж це таке? Експерти Gartner до засобів доповненої аналітики відносять системи на базі машинного навчання і штучного інтелекту, які повністю змінять принципи підготовки, споживання і поширення аналітичної інформації.
Наприклад, для використання доповненого управління даними використовують системи на основі штучного інтелекту, які забезпечують самоналаштування і адаптацію засобів забезпечення якості даних, управління метаданими та нормативно-довідковою інформацією та інтеграцію даних і СУБД. Такого роду системи дозволяють автоматизувати безліч рутинних задач. Менш технічно підковані користувачі отримали змогу також працювати зі складними даними, а “просунуті” - отримали змогу глибше та якісніше аналізувати їх. Основна відмінність системи в тому, що ті графіки, які раніше були статичними, тепер стають динамічними, і будуть актуалізуватись ледь не щодня.
Експерти прогнозують, що завдяки впровадженню систем машинного навчання і автоматизованого управління рівнями обслуговування, обсяг ручного управління даними до 2022 року зменшиться на 45%. Адже наразі чи не найосновнішою проблемою в галузі аналізу даних є саме необхідність використовувати великі об’єми ручної праці для аналізу, що суттєво стримує розвиток всього ринку.
Ще одним майбутнім трендом стане використання безперервного інтелектуального аналізу (continuous intelligence). До 2022 року більше половини нових ключових бізнес-додатків будуть забезпечені засобами безперервного аналізу, що допомагають приймати правильніші рішення з використанням контекстних даних реального часу. Грубо кажучи, мова йде про проектування інформаційних систем, які будуть рекомендувати яке рішення приймати на основі інтеграції аналітики реального часу в бізнес-процес.
Штучний інтелект обіцяє стати зрозумілішим. Сьогодні багато модулів штучного інтелекту досі є до кінця не розкритими, ми не розуміємо чому штучний інтелект прийняв те чи інше рішення. Планується, що ШІ автоматично генеруватиме обґрунтування результатів зрозумілою мовою, на базі атрибутів, статистики, ознак і показників точності моделі.
Використання графової аналітики. Цей інструмент дозволяє досліджувати відносини між цікавими для дослідника об’єктами - організаціями, людьми, транзакціями. Згідно з прогнозами фахівців Gartner, цей напрямок буде щорічно зростати на 100% аж до 2023 року. Графові сховища дозволяють ефективно моделювати і опитувати розподілені за різними джерелами дані зі складними взаємозв'язками, але через брак фахівців відповідної кваліфікації застосування таких систем поки обмежено.
Збільшиться і використання матриць даних (data fabric). Вони забезпечують легкий доступ і обмін даними в розподіленому інформаційному середовищі. Різнорідні джерела даних в такому середовищі з'єднуються за допомогою універсального керуючого фреймворка.
Штучний інтелект почне нас розуміти. До 2020 року половина всіх аналітичних запитів буде генеруватися за допомогою засобів пошуку та обробки природної мови, в тому числі усними командами і автоматично. Згодом аналітичні інструменти стануть такими ж простими у використанні, як інтерфейси пошуку і спілкування з віртуальним асистентом.
За прогнозом Gartner, до 2022 року 75% нових рішень для кінцевих користувачів на базі штучного інтелекту і машинного навчання буде створюватися за допомогою комерційних інструментів, а не платформ з відкритим кодом. Також планується масове використання технології блокчейн, однак поки вартість її впровадження перевищує можливу користь. Втім вже незабаром все може змінитись.
- Фінансові вигоди від цифровізації: як скоротити витрати та покращити фінансову прозорість? Олександр Вернігора вчора о 11:31
- Будівництво на прибережній смузі: деталі розгляду скарги Павло Васильєв 15.03.2025 00:00
- Закон 12093: что следует знать о скидках на штрафы ТЦК Віра Тарасенко 14.03.2025 23:07
- Облігації у 2025: золота можливість чи пастка? Петро Цибуля 14.03.2025 13:23
- Drill, БЕБ, drill Євген Магда 14.03.2025 11:43
- Парламент підтримав "знижку мінус 50%" за порушення правил військового обліку Анна Даніель 13.03.2025 18:24
- Трагедія в Одесі в контексті Рішення ЄС: Де межа відповідальності держави? Дмитро Зенкін 13.03.2025 14:21
- Російське бачення "припиненння війни" Георгій Тука 13.03.2025 09:24
- Які поважні причини неприбуття до ТЦК та СП по повістці? Що треба знати? Віталій Соловей 13.03.2025 01:26
- Ринок автобусів в Україні у 2024 році та прогнози на 2025 рік Микита Гайдамаха 12.03.2025 22:33
- Ограниченно пригодные: кто должен пройти ВВК до 5 июня? Віра Тарасенко 12.03.2025 22:20
- Санкції з металом в голосі Євген Магда 12.03.2025 17:18
- Україна має підтримати прагнення Туреччини вступити в ЄС Любов Шпак 12.03.2025 15:48
- Зелене майбутнє України очима молоді у 2025 році Оксана Захарченко 12.03.2025 14:47
- Стосунки з собою Людмила Євсєєнко 12.03.2025 10:00
-
Боровся зі зросійщенням, конфліктував із Трухановим: що відомо про Дем'яна Ганула
10387
-
Трамп, Disney, Леді Гага: передбачення "Сімпсонів" — випадкові жарти чи сценарій нашого майбутнього
Життя 9772
-
Дніпро — це офіси, SOHO й ескортниці? Репортаж про життя міста під час війни
6605
-
Euractiv: У ЄС придумали, як обійти вето Угорщини та надати до 40 млрд євро Україні
Фінанси 6285
-
Citigroup попередив, що нафта нижче від $60 за барель підірве видобуток у США
Бізнес 5582