Штучний інтелект – друг чи ворог?
Як уникнути пасток «соціальної ліні»: кроки для підвищення ефективності команди
Штучний інтелект (ШІ) стрімко набуває статусу незамінного інструменту у сфері бізнесу. Від автоматизації маркетингових кампаній до вдосконалення взаємодії з клієнтами, ШІ обіцяє значно підвищити ефективність компаній. Проте не все так однозначно. Результати нещодавніх досліджень вказують на те, що співпраця з ШІ може мати як позитивні, так і негативні наслідки для командної роботи. Чи відчували ви коли-небудь зниження продуктивності у вашій команді? Причиною цього може бути так званий ефект "соціальної ліні" — феномен, який може бути підсилений використанням штучного інтелекту.
Феномен соціальної ліні: більше не означає краще
Соціальна лінь – це психологічний феномен, який проявляється у зменшенні індивідуальних зусиль членів групи під час виконання спільного завдання. Іншими словами, коли люди працюють разом, вони, як правило, докладають менше зусиль, ніж працюючи самостійно.
Це явище відомо як ефект Рінгельмана та було вперше науково описане французьким інженером Максиміліаном Рінгельманом / Maximilien Ringelmann у 1913 році. У своєму дослідженні він виявив, що коли люди тягнуть канат разом, загальна сила, яку вони розвивають, є меншою, ніж сума сил, які вони могли б розвинути, працюючи окремо. Наприклад, якщо одна особа може витягнути канат із силою 85 кілограмів, то група з семи осіб, за логікою, мала б витягнути канат із силою 595 кілограмів (7 людей х 85 кг/особу). Однак на практиці група змогла витягнути лише 455 кілограми (7 людей х 65 кг/особу). Це означає, що чим більша група, тим менше зусиль докладає кожен її член.
ШІ як каталізатор "соціальної ліні"
У 2022 році Фабріціо Дель'Аккуа / Fabrizio Dell'Acqua з Гарвардської бізнес-школи очолив масштабне дослідження, спрямоване на вивчення впливу штучного інтелекту (ШІ) на процес відбору персоналу. У цьому експерименті взяли участь 181 рекрутер, яким було запропоновано оцінити 7964 резюме кандидатів на посаду інженера-програміста. Оцінка кандидатів здійснювалася виключно на основі їхніх математичних навичок.
Рекрутери використовували інструменти штучного інтелекту з різним рівнем точності: одна група працювала з високоточним ШІ (точність 85%), інша – з менш точним (75%).
Результати дослідження виявилися досить несподіваними. Рекрутери, які використовували високоточний інструмент ШІ, частіше покладались на рекомендації системи, ніж на власну професійну інтуїцію. Це, в свою чергу, призводило до менш точних результатів відбору. На відміну від них, рекрутери, які працювали з менш точним інструментом, підходили до процесу більш критично і, як наслідок, досягли кращих результатів.
Пояснення цього феномену полягає в тому, що люди мають схильність довіряти системам штучного інтелекту, особливо коли вони переконані у високій точності їхніх прогнозів. Ця тенденція, відома як "передоручення", призводить до того, що люди менше залучають власні когнітивні ресурси до прийняття рішень.
Результати дослідження Дель'Аккуа підкреслюють важливість збалансованого підходу до використання штучного інтелекту в процесі відбору персоналу. Хоча ШІ може значно пришвидшити цей процес, він не повинен повністю замінювати людський фактор. Рекрутери повинні критично оцінювати рекомендації систем штучного інтелекту і використовувати їх як додатковий інструмент, а не як єдине джерело інформації.
Як уникнути пасток надмірної довіри до штучного інтелекту:
- Осмислений підхід до впровадження технологій: Важливо розуміти, що ШІ – це лише інструмент, який доповнює людські можливості, а не замінює їх. Команда повинна зберігати критичне мислення та брати активну участь у прийнятті рішень, навіть якщо використовується ШІ.
- Безперервний моніторинг та оптимізація: Впроваджуйте системи моніторингу ефективності роботи ШІ та регулярно оцінюйте отримані результати. Це дозволить своєчасно виявити недоліки та оптимізувати процеси.
- Підтримка залученості команди: Сприяйте активній участі співробітників у робочих процесах. Дослідження показують, що споживачі віддають перевагу компаніям, які надають персоналізований сервіс і оперативно реагують на їхні запити та відгуки. Навіть якщо деякі процеси автоматизовані, важливо підтримувати прямий контакт з клієнтами.
Штучний інтелект – це потужний інструмент, який може значно покращити ефективність бізнесу. Однак, для досягнення максимальних результатів необхідно використовувати його з розумом. Збалансований підхід, який поєднує в собі можливості технологій та людський фактор, є ключем до успішного впровадження ШІ. Пам’ятайте, ШІ наразі доповнює, а не замінює людину.
- Чому в Україні судять військових так, ніби війни немає? Валерій Карпунцов 14:32
- Ритейл уже не про полиці: нова екосистема бізнесу Олег Вишняков 13:13
- Про обопільну вину у справах ДТП та страховку Світлана Приймак 11:48
- Чому досі немає легших бронежилетів для ЗСУ: історія марнотратства та байдужості Дана Ярова 11:46
- Чому водень потребує політики, а не лише технологічного прориву? Олексій Гнатенко 11:13
- Як аграрний бізнес стає жертвою рейдерства і як цьому запобігти Сергій Пагер 09:08
- Відсутність доходу як підстава для звільнення від сплати судового збору: судова практика Арсен Маринушкін 08:39
- Мінфін проігнорував вимоги громадськості підвищити акциз на ТВЕН Артур Парушевскі вчора о 18:58
- Підроблені документи: правовий компас Дмитро Зенкін вчора о 16:47
- Хрестоматія винахідництва. Системно-синергетична методика Вільям Задорський вчора о 14:43
- Кібербезпека: до яких викликів готуватися у 2025 році Андрій Михайленко вчора о 14:12
- Як реалізувати переважне право купівлі частки ТОВ? Альона Пагер вчора о 11:36
- Кенселінг як штучний контроль Михайло Зборовський 28.05.2025 13:21
- Промптинг як нова необхідна навичка: чому вона важлива для кожного Станіслав Нянько 28.05.2025 13:13
- Експертне дослідження шахрайських схем: практичні аспекти для адвокатів Юрій Григоренко 28.05.2025 12:55
- Рівність у регламентах, асиметрія на практиці: дебютні уроки конкурсу в апеляцію 1132
- Війна змінила правила гри: Україна на першому місці за передачами озброєння (2022–2024) 143
- Експертне дослідження шахрайських схем: практичні аспекти для адвокатів 136
- Оцінка доказів в аудиті та кримінальному процесі: точки дотику з точки зору ШІ 136
- Чому в Україні судять військових так, ніби війни немає? 115
-
Нове житло на межі зникнення. Що говорить статистика про кризу на ринку нерухомості
Бізнес 8372
-
Рейтинг країн за тривалістю життя у 2025 році: лідери, аутсайдери та розрив у десятки років
Інфографіка 5867
-
Український банкір будує село в Карпатах: що він думає про економіку, ризики й інвестиції
Бізнес 5710
-
Найбільша приватна авіакомпанія Росії скасувала частину рейсів: немає запчастин до літаків
Бізнес 3754
-
Менше скролити — більше жити: чому мінімальний скролінг став новим трендом серед блогерів
Життя 3732