Штучний інтелект – друг чи ворог?
Як уникнути пасток «соціальної ліні»: кроки для підвищення ефективності команди
Штучний інтелект (ШІ) стрімко набуває статусу незамінного інструменту у сфері бізнесу. Від автоматизації маркетингових кампаній до вдосконалення взаємодії з клієнтами, ШІ обіцяє значно підвищити ефективність компаній. Проте не все так однозначно. Результати нещодавніх досліджень вказують на те, що співпраця з ШІ може мати як позитивні, так і негативні наслідки для командної роботи. Чи відчували ви коли-небудь зниження продуктивності у вашій команді? Причиною цього може бути так званий ефект "соціальної ліні" — феномен, який може бути підсилений використанням штучного інтелекту.
Феномен соціальної ліні: більше не означає краще
Соціальна лінь – це психологічний феномен, який проявляється у зменшенні індивідуальних зусиль членів групи під час виконання спільного завдання. Іншими словами, коли люди працюють разом, вони, як правило, докладають менше зусиль, ніж працюючи самостійно.
Це явище відомо як ефект Рінгельмана та було вперше науково описане французьким інженером Максиміліаном Рінгельманом / Maximilien Ringelmann у 1913 році. У своєму дослідженні він виявив, що коли люди тягнуть канат разом, загальна сила, яку вони розвивають, є меншою, ніж сума сил, які вони могли б розвинути, працюючи окремо. Наприклад, якщо одна особа може витягнути канат із силою 85 кілограмів, то група з семи осіб, за логікою, мала б витягнути канат із силою 595 кілограмів (7 людей х 85 кг/особу). Однак на практиці група змогла витягнути лише 455 кілограми (7 людей х 65 кг/особу). Це означає, що чим більша група, тим менше зусиль докладає кожен її член.
ШІ як каталізатор "соціальної ліні"
У 2022 році Фабріціо Дель'Аккуа / Fabrizio Dell'Acqua з Гарвардської бізнес-школи очолив масштабне дослідження, спрямоване на вивчення впливу штучного інтелекту (ШІ) на процес відбору персоналу. У цьому експерименті взяли участь 181 рекрутер, яким було запропоновано оцінити 7964 резюме кандидатів на посаду інженера-програміста. Оцінка кандидатів здійснювалася виключно на основі їхніх математичних навичок.
Рекрутери використовували інструменти штучного інтелекту з різним рівнем точності: одна група працювала з високоточним ШІ (точність 85%), інша – з менш точним (75%).
Результати дослідження виявилися досить несподіваними. Рекрутери, які використовували високоточний інструмент ШІ, частіше покладались на рекомендації системи, ніж на власну професійну інтуїцію. Це, в свою чергу, призводило до менш точних результатів відбору. На відміну від них, рекрутери, які працювали з менш точним інструментом, підходили до процесу більш критично і, як наслідок, досягли кращих результатів.
Пояснення цього феномену полягає в тому, що люди мають схильність довіряти системам штучного інтелекту, особливо коли вони переконані у високій точності їхніх прогнозів. Ця тенденція, відома як "передоручення", призводить до того, що люди менше залучають власні когнітивні ресурси до прийняття рішень.
Результати дослідження Дель'Аккуа підкреслюють важливість збалансованого підходу до використання штучного інтелекту в процесі відбору персоналу. Хоча ШІ може значно пришвидшити цей процес, він не повинен повністю замінювати людський фактор. Рекрутери повинні критично оцінювати рекомендації систем штучного інтелекту і використовувати їх як додатковий інструмент, а не як єдине джерело інформації.
Як уникнути пасток надмірної довіри до штучного інтелекту:
- Осмислений підхід до впровадження технологій: Важливо розуміти, що ШІ – це лише інструмент, який доповнює людські можливості, а не замінює їх. Команда повинна зберігати критичне мислення та брати активну участь у прийнятті рішень, навіть якщо використовується ШІ.
- Безперервний моніторинг та оптимізація: Впроваджуйте системи моніторингу ефективності роботи ШІ та регулярно оцінюйте отримані результати. Це дозволить своєчасно виявити недоліки та оптимізувати процеси.
- Підтримка залученості команди: Сприяйте активній участі співробітників у робочих процесах. Дослідження показують, що споживачі віддають перевагу компаніям, які надають персоналізований сервіс і оперативно реагують на їхні запити та відгуки. Навіть якщо деякі процеси автоматизовані, важливо підтримувати прямий контакт з клієнтами.
Штучний інтелект – це потужний інструмент, який може значно покращити ефективність бізнесу. Однак, для досягнення максимальних результатів необхідно використовувати його з розумом. Збалансований підхід, який поєднує в собі можливості технологій та людський фактор, є ключем до успішного впровадження ШІ. Пам’ятайте, ШІ наразі доповнює, а не замінює людину.
- Із колеги в керівники: 7 кроків до справжнього авторитету Олександр Висоцький вчора о 20:35
- Звільнені, але не врятовані. Чому пекло полону для жінок не закінчується на пункті обміну Галина Скіпальська 30.01.2026 13:19
- Позов для скасування штрафу ТЦК у 2026: повний гайд Павло Васильєв 30.01.2026 12:58
- Воднева політика ЄС: що з цього реально працює для України Олексій Гнатенко 30.01.2026 12:03
- Емоції як сигнальні лампочки: чому їх не варто "заклеювати" і як з ними працювати Олександр Скнар 30.01.2026 08:53
- Адвокат 2050: професія на межі революції Вадим Графський 29.01.2026 19:35
- Чому професійна освіта в Україні програє не через якість – а через комунікацію Костянтин Соловйов 29.01.2026 16:43
- Як формуються гемблінг-спільноти та чому вони відрізняються від звичайних соцмереж? Андрій Добровольський 29.01.2026 16:06
- Підприємництво в епоху штучного інтелекту Дарина Халатьян 28.01.2026 14:55
- Чому ви не можете вирішити – навіть коли все вже зрозуміло Валерій Козлов 28.01.2026 14:47
- Коли фото вирішує все: медійні маніпуляції та презумпція невинуватості Богдан Пулинець 28.01.2026 11:43
- Приватність постфактум: чому персональні дані в Україні захищаються запізно Лілія Олійник 27.01.2026 16:35
- Енергетична інфраструктура України 2026: модернізація та інвестиції Олексій Гнатенко 26.01.2026 13:52
- Пастка "швидких кіловат": Чому 10 ГВт розподіленої генерації можуть залишитися на папері Ростислав Никітенко 26.01.2026 09:03
- Як рятувати інших: психологічна стійкість адвоката та мистецтво підтримки Вадим Графський 25.01.2026 20:55
- Звільнені, але не врятовані. Чому пекло полону для жінок не закінчується на пункті обміну 142
- Воднева політика ЄС: що з цього реально працює для України 100
- Енергетична інфраструктура України 2026: модернізація та інвестиції 97
- Приватність постфактум: чому персональні дані в Україні захищаються запізно 91
- Коли фото вирішує все: медійні маніпуляції та презумпція невинуватості 88
-
Шмигаль пояснив причину аварії в енергосистемі
доповнено Бізнес 8695
-
Як ви п’єте чай, може впливати на його користь для здоров’я: всі переваги чаю
Життя 2301
-
Польський виробник одягу відкрив 500-й магазин в Україні: це рекорд у fashion-ритейлі
Бізнес 2271
-
В Україні і Молдові аварійні відключення, у Києві зупинилося метро – відео
Бізнес 1817
-
Найбільша мережа магазинів України наростила товарообіг майже до 300 млрд грн
Бізнес 1486
