Штучний інтелект – друг чи ворог?
Як уникнути пасток «соціальної ліні»: кроки для підвищення ефективності команди
Штучний інтелект (ШІ) стрімко набуває статусу незамінного інструменту у сфері бізнесу. Від автоматизації маркетингових кампаній до вдосконалення взаємодії з клієнтами, ШІ обіцяє значно підвищити ефективність компаній. Проте не все так однозначно. Результати нещодавніх досліджень вказують на те, що співпраця з ШІ може мати як позитивні, так і негативні наслідки для командної роботи. Чи відчували ви коли-небудь зниження продуктивності у вашій команді? Причиною цього може бути так званий ефект "соціальної ліні" — феномен, який може бути підсилений використанням штучного інтелекту.
Феномен соціальної ліні: більше не означає краще
Соціальна лінь – це психологічний феномен, який проявляється у зменшенні індивідуальних зусиль членів групи під час виконання спільного завдання. Іншими словами, коли люди працюють разом, вони, як правило, докладають менше зусиль, ніж працюючи самостійно.
Це явище відомо як ефект Рінгельмана та було вперше науково описане французьким інженером Максиміліаном Рінгельманом / Maximilien Ringelmann у 1913 році. У своєму дослідженні він виявив, що коли люди тягнуть канат разом, загальна сила, яку вони розвивають, є меншою, ніж сума сил, які вони могли б розвинути, працюючи окремо. Наприклад, якщо одна особа може витягнути канат із силою 85 кілограмів, то група з семи осіб, за логікою, мала б витягнути канат із силою 595 кілограмів (7 людей х 85 кг/особу). Однак на практиці група змогла витягнути лише 455 кілограми (7 людей х 65 кг/особу). Це означає, що чим більша група, тим менше зусиль докладає кожен її член.
ШІ як каталізатор "соціальної ліні"
У 2022 році Фабріціо Дель'Аккуа / Fabrizio Dell'Acqua з Гарвардської бізнес-школи очолив масштабне дослідження, спрямоване на вивчення впливу штучного інтелекту (ШІ) на процес відбору персоналу. У цьому експерименті взяли участь 181 рекрутер, яким було запропоновано оцінити 7964 резюме кандидатів на посаду інженера-програміста. Оцінка кандидатів здійснювалася виключно на основі їхніх математичних навичок.
Рекрутери використовували інструменти штучного інтелекту з різним рівнем точності: одна група працювала з високоточним ШІ (точність 85%), інша – з менш точним (75%).
Результати дослідження виявилися досить несподіваними. Рекрутери, які використовували високоточний інструмент ШІ, частіше покладались на рекомендації системи, ніж на власну професійну інтуїцію. Це, в свою чергу, призводило до менш точних результатів відбору. На відміну від них, рекрутери, які працювали з менш точним інструментом, підходили до процесу більш критично і, як наслідок, досягли кращих результатів.
Пояснення цього феномену полягає в тому, що люди мають схильність довіряти системам штучного інтелекту, особливо коли вони переконані у високій точності їхніх прогнозів. Ця тенденція, відома як "передоручення", призводить до того, що люди менше залучають власні когнітивні ресурси до прийняття рішень.
Результати дослідження Дель'Аккуа підкреслюють важливість збалансованого підходу до використання штучного інтелекту в процесі відбору персоналу. Хоча ШІ може значно пришвидшити цей процес, він не повинен повністю замінювати людський фактор. Рекрутери повинні критично оцінювати рекомендації систем штучного інтелекту і використовувати їх як додатковий інструмент, а не як єдине джерело інформації.
Як уникнути пасток надмірної довіри до штучного інтелекту:
- Осмислений підхід до впровадження технологій: Важливо розуміти, що ШІ – це лише інструмент, який доповнює людські можливості, а не замінює їх. Команда повинна зберігати критичне мислення та брати активну участь у прийнятті рішень, навіть якщо використовується ШІ.
- Безперервний моніторинг та оптимізація: Впроваджуйте системи моніторингу ефективності роботи ШІ та регулярно оцінюйте отримані результати. Це дозволить своєчасно виявити недоліки та оптимізувати процеси.
- Підтримка залученості команди: Сприяйте активній участі співробітників у робочих процесах. Дослідження показують, що споживачі віддають перевагу компаніям, які надають персоналізований сервіс і оперативно реагують на їхні запити та відгуки. Навіть якщо деякі процеси автоматизовані, важливо підтримувати прямий контакт з клієнтами.
Штучний інтелект – це потужний інструмент, який може значно покращити ефективність бізнесу. Однак, для досягнення максимальних результатів необхідно використовувати його з розумом. Збалансований підхід, який поєднує в собі можливості технологій та людський фактор, є ключем до успішного впровадження ШІ. Пам’ятайте, ШІ наразі доповнює, а не замінює людину.
- Справжніх вбивають по справжньому Володимир Горковенко вчора о 23:22
- Реформа оренди землі: стане простіше чи постраждає прозорість ринку? Валентина Слободинска вчора о 17:25
- Довіра – валюта впливу: секрет ефективного лідера Ольга Духневич вчора о 02:37
- Трансформація демократії чи її дефіцит - кейс України Ірина Овчар 30.08.2025 22:41
- Брекети після 30: чому ніколи не пізно подбати про усмішку Анастасія Опанасюк 30.08.2025 21:53
- Податкове свавілля в Україні: як держава знищує малий бізнес Олександр Рось 30.08.2025 15:30
- Проблеми з виплатами "бойових" під час лікування за кордоном після поранення Анжела Василевська 29.08.2025 16:07
- ТСК не дала рейдерам захопити фермерське господарство на Київщині Галина Янченко 29.08.2025 16:02
- Оперативний кадровий профайлінг: як швидко оцінити людей і мінімізувати ризики бізнесу Василь Фенчак 29.08.2025 15:42
- Пам'ятати – означає діяти Євген Магда 29.08.2025 10:15
- Стрес під контролем Олександр Скнар 28.08.2025 13:57
- І справедливість для всіх... Євген Магда 28.08.2025 13:48
- "Подарунок" від уряду: як під виглядом підтримки забрали пільги у багатодітних сімей Дана Ярова 28.08.2025 11:00
- Сексуальне насильство, пов’язане з конфліктом: правда, яку не можна замовчувати Галина Скіпальська 28.08.2025 06:00
- Мобінг: щоденник офісного терору Владислав Штика 27.08.2025 21:13
-
Україна підписала історичну угоду щодо захисту океанів
Бізнес 16145
-
Обманути всіх. Четвірка найвідоміших шахрайських технокомпаній
Технології 14920
-
Укрзалізниця завершила модернізацію двох електричок – фото
Бізнес 6399
-
Чи може ChatGPT замінити лікаря: 8 історій з практики медиків
Життя 4636
-
Анемія чи просто перевтома: як розпізнати дефіцит заліза та коли бити на сполох
Життя 3415