Розумні технології наступають: на часі доповнена аналітика
До 2020 року бізнес купуватиме нові системи бізнес-аналізу та платформи дослідження даних і машинного навчання саме з метою використання доповненої аналітики.
Принаймні, про це свідчать результати досліджень консалтингової компанії у сфері інформаційних технологій Gartner.
Що ж це таке? Експерти Gartner до засобів доповненої аналітики відносять системи на базі машинного навчання і штучного інтелекту, які повністю змінять принципи підготовки, споживання і поширення аналітичної інформації.
Наприклад, для використання доповненого управління даними використовують системи на основі штучного інтелекту, які забезпечують самоналаштування і адаптацію засобів забезпечення якості даних, управління метаданими та нормативно-довідковою інформацією та інтеграцію даних і СУБД. Такого роду системи дозволяють автоматизувати безліч рутинних задач. Менш технічно підковані користувачі отримали змогу також працювати зі складними даними, а “просунуті” - отримали змогу глибше та якісніше аналізувати їх. Основна відмінність системи в тому, що ті графіки, які раніше були статичними, тепер стають динамічними, і будуть актуалізуватись ледь не щодня.
Експерти прогнозують, що завдяки впровадженню систем машинного навчання і автоматизованого управління рівнями обслуговування, обсяг ручного управління даними до 2022 року зменшиться на 45%. Адже наразі чи не найосновнішою проблемою в галузі аналізу даних є саме необхідність використовувати великі об’єми ручної праці для аналізу, що суттєво стримує розвиток всього ринку.
Ще одним майбутнім трендом стане використання безперервного інтелектуального аналізу (continuous intelligence). До 2022 року більше половини нових ключових бізнес-додатків будуть забезпечені засобами безперервного аналізу, що допомагають приймати правильніші рішення з використанням контекстних даних реального часу. Грубо кажучи, мова йде про проектування інформаційних систем, які будуть рекомендувати яке рішення приймати на основі інтеграції аналітики реального часу в бізнес-процес.
Штучний інтелект обіцяє стати зрозумілішим. Сьогодні багато модулів штучного інтелекту досі є до кінця не розкритими, ми не розуміємо чому штучний інтелект прийняв те чи інше рішення. Планується, що ШІ автоматично генеруватиме обґрунтування результатів зрозумілою мовою, на базі атрибутів, статистики, ознак і показників точності моделі.
Використання графової аналітики. Цей інструмент дозволяє досліджувати відносини між цікавими для дослідника об’єктами - організаціями, людьми, транзакціями. Згідно з прогнозами фахівців Gartner, цей напрямок буде щорічно зростати на 100% аж до 2023 року. Графові сховища дозволяють ефективно моделювати і опитувати розподілені за різними джерелами дані зі складними взаємозв'язками, але через брак фахівців відповідної кваліфікації застосування таких систем поки обмежено.
Збільшиться і використання матриць даних (data fabric). Вони забезпечують легкий доступ і обмін даними в розподіленому інформаційному середовищі. Різнорідні джерела даних в такому середовищі з'єднуються за допомогою універсального керуючого фреймворка.
Штучний інтелект почне нас розуміти. До 2020 року половина всіх аналітичних запитів буде генеруватися за допомогою засобів пошуку та обробки природної мови, в тому числі усними командами і автоматично. Згодом аналітичні інструменти стануть такими ж простими у використанні, як інтерфейси пошуку і спілкування з віртуальним асистентом.
За прогнозом Gartner, до 2022 року 75% нових рішень для кінцевих користувачів на базі штучного інтелекту і машинного навчання буде створюватися за допомогою комерційних інструментів, а не платформ з відкритим кодом. Також планується масове використання технології блокчейн, однак поки вартість її впровадження перевищує можливу користь. Втім вже незабаром все може змінитись.
- Війна змінила правила гри: Україна на першому місці за передачами озброєння (2022–2024) Христина Кухарук 16:22
- Как оформить наследство в Украине, если вы находитесь за границей: пошаговая инструкция Віра Тарасенко 14:50
- Централізація закупівель: як Україна та ЄС підвищують ефективність державних витрат Олена Усеінова вчора о 17:38
- Обмеження переказів між картками: що зміниться з 1 червня? Денис Терещенко вчора о 15:07
- Як уникнути блокування податкових накладних? Сергій Пагер вчора о 08:47
- Сімейне підприємництво в Україні: міжнародний досвід та перспективи Юлія Мороз 22.05.2025 14:15
- Світло – не трофей Ірина Голіздра 22.05.2025 12:56
- Оскарження тарифу на електроенергію: КОАС розглядає справу проти постанови КМУ Андрій Хомич 22.05.2025 11:38
- Господарювання без сторонніх або ТОВ з 1 учасником Альона Пагер 22.05.2025 09:39
- Капітал у квадратних метрах: стратегічний погляд на інвестиції в українську нерухомість Раміль Мехтієв 22.05.2025 09:07
- Хто вбив Андрія Портнова? Дмитро Золотухін 22.05.2025 01:17
- Психосоціальні ризики: прихована загроза безпеці праці, яку не варто ігнорувати Валентин Митлошук 21.05.2025 15:51
- Війна і молодь України: виклики, нові цінності та перспективи розвитку після війни Захарій Ткачук 21.05.2025 13:32
- Що робити зі скасуванням торгівельного безвізу для України Юрій Щуклін 21.05.2025 13:22
- Суд не вправі оцнювати ухвали НСРД Андрій Хомич 21.05.2025 11:39
- Хто вбив Андрія Портнова? 3420
- Україна: 68 місце за якістю життя і 87 за зарплатами – сигнал для реформ 216
- Секс під час війни: про що мовчать, але переживають тисячі 151
- Війна змінила правила гри: Україна на першому місці за передачами озброєння (2022–2024) 94
- Обмеження переказів між картками: що зміниться з 1 червня? 84
-
Нові 1920-ті, "кернесанс" і "Геть від Москви!": як живе Харків за 30 км від Росії
8786
-
Від $2000 за квадрат і робітники з Індії. Ігор Ніконов про майбутнє ринку нерухомості
Бізнес 7690
-
Виклик Маску: як Китай утричі обігнав Starlink за потужностями виробництва супутників
Думка 7306
-
Натреновані на вбивство: Кремлю доведеться розв'язувати проблему розлючених фронтовиків
Думка 6647
-
"Агресор космічного масштабу". Ексрозвідниця США про загрозу РФ, Китаю і нову роль України
5783