AI Risk: як штучний інтелект формує нові горизонти корпоративної безпеки
Уявіть компанію, яка працює без збоїв, де всі бізнес-процеси автоматизовані, ризики мінімізовані, а рішення приймаються швидко й ефективно завдяки аналізу великих обсягів даних. Здається, це футуристичний сценарій, проте завдяки штучному інтелекту (AI) це вже сьогоднішня реальність для багатьох компаній. Проте чи все так гладко? Тоді як AI пропонує безмежні можливості для автоматизації та поліпшення ефективності, він також формує нові виклики в сфері корпоративної безпеки. У цій статті розглянемо, як штучний інтелект змінює підходи до корпоративної безпеки, які ризики виникають і як компанії з різних країн, зокрема України, адаптуються до нових викликів.
Нові ризики, пов’язані зі штучним інтелектом
Інтеграція штучного інтелекту в бізнес-процеси приводить до значних переваг, таких як автоматизація рутинних завдань, передбачення майбутніх сценаріїв та оптимізація ресурсів. Однак із цими перевагами виникають і нові ризики, на які компанії мають зважати:
1. Кібербезпека AI-систем. Автоматизовані системи стають новою мішенню для кібератак. Зловмисники можуть використовувати слабкі місця в алгоритмах, щоб маніпулювати даними чи атакувати критичні бізнес-процеси. Наприклад, 2021 року компанія Microsoft зазнала атаки на свою AI-платформу, що свідчить про потребу в посиленні безпеки саме в AI-системах.
2. Етичні ризики. Алгоритми AI часто приймають рішення на основі історичних даних, що може призводити до упередженості. Наприклад, у сфері рекрутингу AI-системи можуть випадково підтримувати дискримінаційні практики через неправильний аналіз даних минулих років.
3. Комплаєнс і відповідність регуляторним вимогам. Багато компаній використовують AI для обробки персональних даних, що може призвести до порушень законодавства про конфіденційність, як це сталося у Facebook із витоком даних мільйонів користувачів.
4. Ненадійність та уразливість алгоритмів. Недостатньо протестовані моделі AI можуть приймати некоректні рішення, що не лише шкодить бізнесу, а й загрожує його репутації. Наприклад, 2018 року Tesla стикнулася з проблемою в своїй системі автопілота, що призвело до ДТП.
Як штучний інтелект змінює корпоративну безпеку
Штучний інтелект водночас є і загрозою, і ключем до розв’язання проблем корпоративної безпеки. От як AI допомагає компаніям захищати свої інтереси:
1. Автоматизація процесів. АІ може автоматизувати рутинні завдання, зменшуючи потребу в людських ресурсах. Це особливо важливо для малих і середніх підприємств, які можуть не мати достатньо ресурсів для повноцінного забезпечення безпеки.
2. Прогнозування та виявлення загроз. Алгоритми штучного інтелекту можуть аналізувати величезні обсяги даних і передбачати можливі загрози ще до того, як вони завдадуть шкоди. Наприклад, компанія IBM активно використовує AI в своїх рішеннях з кібербезпеки, що дає змогу їй у реальному часі моніторити кіберзагрози. Її платформа Watson може автоматично виявляти та нейтралізовувати потенційні атаки на ранніх стадіях. А, наприклад, компанія Guardian Alarm використовує технології прогнозної аналітики для виявлення аномальної поведінки в системах безпеки (відеоспостереження, датчики руху тощо). Ці алгоритми здатні виявляти аномальні патерни поведінки, які можуть свідчити про можливі загрози або вторгнення. Прогнозна аналітика дає змогу Guardian Alarm не лише реагувати на вже наявні загрози, а й передбачати їх. Це досягається методом аналізу історичних даних про інциденти безпеки та виявлення трендів.
3. Аналіз поведінки та запобігання шахрайству. У сфері фінансів і банківської справи AI використовують для виявлення підозрілих транзакцій і поведінкових моделей, що можуть свідчити про шахрайство. ПриватБанк, один із найбільших банків в Україні, використовує системи штучного інтелекту для автоматичного моніторингу транзакцій та виявлення шахрайських схем, що дає змогу значно зменшити фінансові втрати.
4. Покращена ідентифікація. Технології розпізнавання обличчя та біометричні системи на основі АІ дають змогу швидко ідентифікувати осіб, що намагаються отримати доступ до об'єктів або інформації. Наприклад, система Evolve Technology використовує АІ для аналізу потокового відео та визначення осіб, які мають право на доступ.
5. Захист конфіденційних даних. AI-системи використовують для автоматизації управління доступом до даних, що дає змогу мінімізувати людські помилки та знизити ризики витоків. Компанії, такі як Microsoft, активно впроваджують AI для автоматизації процесів захисту даних, зокрема через свої хмарні рішення Microsoft Azure.
6. Моделювання та тестування ризиків. Штучний інтелект дає змогу компаніям проводити моделювання ризиків, що допомагає прогнозувати можливі загрози та підготувати план дій. Наприклад, фармацевтичні компанії використовують AI для моделювання ризиків під час розробки нових ліків, що мінімізує помилки на ранніх стадіях досліджень.
Ризики для корпоративної безпеки, які створює АІ, та його використання злочинцями
АІ не лише розширює можливості корпоративної безпеки, а й створює нові ризики, які зловмисники використовують для досягнення своїх цілей. Від фішингових атак до аналізу великих обсягів даних — АІ стає інструментом кіберзлочинців, що дає змогу їм атакувати компанії ефективніше та масовіше. От деякі з основних ризиків для корпоративної безпеки, пов'язаних із використанням АІ злочинцями:
1. Автоматизація фішингових атак
Ризик. З використанням АІ кіберзлочинці можуть автоматизувати створення фішингових повідомлень, роблячи їх переконливішими та персоналізованішими.
Як це працює. Злочинці використовують алгоритми АІ для аналізу великих обсягів інформації, зокрема дані із соціальних мереж, публічних профілів та електронної пошти, щоб створювати спеціалізовані фішингові повідомлення. Такі повідомлення мають переконливіший вигляд та краще маскуються під офіційні листи компаній або їхніх партнерів.
Приклад. Використовуючи АІ, зловмисники можуть аналізувати стиль спілкування керівників компанії та генерувати підроблені повідомлення від їхнього імені, вимагаючи негайної оплати рахунку чи передачі конфіденційної інформації.
2. Deepfake-атаки та соціальна інженерія
Ризик. АІ дає змогу створювати реалістичні відео- та аудіозаписи з підробленими голосами та обличчями (deepfake), які використовуються для маніпуляцій та введення в оману.
Як це працює. Алгоритми глибокого навчання аналізують відео- та аудіозаписи конкретних осіб, створюючи підроблені матеріали, де людина «каже» те, чого насправді не казала. Такі deepfake можуть використовуватися для шантажу, вимагання грошей або введення в оману співробітників компанії.
Приклад. Злочинці можуть створити фейкове відео, у якому керівник компанії дає вказівки про переказ грошей на певний рахунок, або аудіоповідомлення, яке звучить як голос директора, щоб обдурити співробітників компанії.
3. Атаки на системи штучного інтелекту
Ризик. АІ-системи самі можуть стати мішенню для зловмисників, особливо якщо вони керують критичними бізнес-процесами або зберігають конфіденційні дані.
Як це працює. Зловмисники можуть маніпулювати даними, які обробляються АІ, щоб змусити систему приймати хибні рішення. Наприклад, зміна невеликої частини вхідних даних може призвести до хибної класифікації АІ, що дасть змогу обійти системи безпеки або проникнути в корпоративну мережу.
Приклад. Кіберзлочинці можуть змінювати дані в системах розпізнавання обличчя, щоб обійти захист компанії, або підроблювати дані, які використовуються для навчання АІ, щоб знизити ефективність системи виявлення загроз.
4. Шкідливий код з використанням АІ
Ризик. Злочинці використовують АІ для створення шкідливого коду, який може обійти традиційні системи кібербезпеки.
Як це працює. Алгоритми машинного навчання використовуються для аналізу систем захисту, створення нових видів шкідливого програмного забезпечення та автоматичного його модифікування, щоб уникнути виявлення антивірусними системами. Таке ПЗ може бути налаштоване на виявлення та уникнення певних систем захисту, а також на проникнення в мережу, не викликаючи підозр.
Приклад. Створення шкідливого коду, який автоматично змінює свою структуру кожного разу, коли антивірусна система намагається його виявити, ускладнюючи його блокування.
5. Автоматизований аналіз великих обсягів даних (OSINT)
Ризик. АІ може використовуватися для збору, аналізу та використання великої кількості відкритих даних (OSINT) про компанії та їхніх співробітників для здійснення таргетованих атак.
Як це працює. АІ аналізує відкриту інформацію в соціальних мережах, бізнес-реєстрах, на вебсайтах та інших ресурсах, щоб скласти повний профіль компанії, виявити її слабкі місця та спланувати цільову атаку.
Приклад. Злочинці можуть використовувати АІ для моніторингу активності в соціальних мережах співробітників компанії, щоб виявити можливості для соціальної інженерії або проникнення у внутрішню мережу компанії.
6. Атаки на системи ухвалення рішень (AI-Powered Decision Systems)
Ризик. Системи, що використовують АІ для ухвалення бізнес-рішень, можуть бути зламані або обмануті для отримання зловмисниками фінансової чи стратегічної вигоди.
Як це працює. Якщо злочинці отримують доступ до даних, які впливають на ухвалення рішень у системах АІ, вони можуть маніпулювати цією інформацією для досягнення власних цілей, наприклад, зміни кредитних рішень або модифікації ціноутворення в реальному часі.
Приклад. Кіберзлочинці можуть ввести в систему шахрайські дані, щоб змусити АІ видавати позики чи кредити підставним особам, що може призвести до фінансових втрат.
7. Розпізнавання та моніторинг співробітників
Ризик. Зловмисники можуть використовувати АІ для незаконного моніторингу співробітників компанії, що може призвести до крадіжки комерційної таємниці або конфіденційної інформації.
Як це працює. Злочинці можуть впроваджувати шкідливе програмне забезпечення, яке використовує АІ для моніторингу та аналізу дій співробітників на їхніх пристроях. Такі системи можуть збирати паролі, записувати натискання клавіш, скріншоти екрана та інші дані.
Приклад. Використовуючи АІ, злочинці можуть відстежувати спілкування в корпоративній електронній пошті або месенджерах, щоб отримати доступ до конфіденційних бізнес-даних.
Як протистояти використанню АІ злочинцями?
Для протидії таким ризикам компанії мають впроваджувати стратегії кібербезпеки, які теж використовують АІ. До основних стратегій входять:
Системи розпізнавання аномальної поведінки. Використання АІ для аналізу поведінки співробітників та мережевого трафіка допомагає виявляти підозрілі дії в режимі реального часу.
Моніторинг інформації в інтернеті. Використання інструментів OSINT (Open Source Intelligence) для моніторингу відкритих джерел інформації допомагає ідентифікувати можливі загрози та дії зловмисників.
Підвищення обізнаності співробітників. Проведення навчань із кібербезпеки, фішингових тестів та інформування про ризики використання ШІ в кіберзлочинності.
Огляд декількох продуктів корпоративної безпеки з використанням АІ
Управління ризиками та комплаєнсом
SAP GRC (Governance, Risk, and Compliance) — це комплексне рішення для управління ризиками, контролю доступу та забезпечення відповідності стандартам. Воно містить різні модулі для моніторингу фінансових ризиків, аналізу доступу користувачів і контролю за дотриманням нормативних вимог.
Функції АІ. Використовує штучний інтелект для автоматизованого аналізу великих обсягів даних у режимі реального часу, виявлення потенційних конфліктів доступу та оцінки ризиків.
Переваги. Автоматизація процесів комплаєнсу, моніторинг ризиків у реальному часі, централізоване управління політиками безпеки та відповідність нормативним вимогам.
OneTrust — платформа для управління комплаєнсом та конфіденційністю даних. Вона допомагає компаніям відповідати міжнародним стандартам, зокрема GDPR та CCPA, автоматизуючи оцінку ризиків та управління доступом до конфіденційної інформації.
Функції АІ. Використовує алгоритми машинного навчання для автоматизації аналізу повідомлень про порушення комплаєнсу та оцінки впливу на конфіденційність даних.
Переваги. Глибокий аналіз ризиків, автоматичне оновлення відповідності стандартам і формування звітів для покращання процесів комплаєнсу.
RSA Archer — це рішення для управління ризиками, комплаєнсом і внутрішніми аудитами. Система дає змогу централізовано контролювати процеси управління ризиками та планування заходів для мінімізації потенційних загроз.
Функції АІ. Використовує штучний інтелект для аналізу поведінкових патернів, оцінки ризиків та формування стратегій для підвищення рівня корпоративної безпеки.
Переваги. Централізоване управління ризиками, автоматичне виявлення порушень комплаєнсу, поліпшення ефективності безпеки компанії.
MetricStream — це платформа для управління корпоративними ризиками, яка допомагає централізовано контролювати процеси моніторингу, аналізу та звітності. Вона дає змогу ефективно керувати операційними, фінансовими та регуляторними ризиками.
Функції АІ. Використовує АІ для виявлення трендів у поведінці співробітників, оцінки ризиків та аналізу даних про інциденти.
Переваги. Ефективне відстеження комплаєнсу в реальному часі, автоматизація оцінки ризиків, побудова звітів для прийняття обґрунтованих рішень.
LogicGate (Risk Cloud) — це платформа для управління ризиками та комплаєнсом, яка дає змогу організаціям створювати індивідуальні процеси моніторингу ризиків.
Функції АІ. Аналізує поведінкові моделі співробітників, визначає потенційно ризиковані дії та формує рекомендації щодо їх мінімізації.
Переваги. Гнучке налаштування процесів моніторингу, автоматизація аналізу ризиків і формування звітів.
2. Кібербезпека та моніторинг загроз
Darktrace — одна з провідних платформ кібербезпеки, що використовує штучний інтелект для моніторингу мережі, виявлення аномалій та реагування на кіберзагрози в режимі реального часу.
Функції АІ. Моделює поведінку кожного пристрою та користувача в мережі, аналізує аномалії та автоматично реагує на потенційні загрози.
Переваги. Швидке виявлення кіберзагроз, автоматична реакція на атаки та зниження людського фактора.
Cylance — антивірусний захист на основі АІ, який аналізує поведінку файлів для виявлення шкідливого програмного забезпечення до його проникнення в мережу.
Функції АІ. Використовує алгоритми машинного навчання для оцінки загроз на основі поведінкового аналізу файлів і додатків.
Переваги. Захист від атак «нульового дня», автоматичне виявлення та блокування зловмисних програм, мінімізація людського фактора в кібербезпеці.
CrowdStrike Falcon — платформа для захисту кінцевих точок з використанням АІ. Вона виявляє та реагує на загрози на основі поведінкового аналізу мережевого трафіку.
Функції АІ. Аналізує поведінкові патерни користувачів і пристроїв для виявлення аномалій і потенційних загроз у мережі.
Переваги. Виявлення складних атак, автоматична реакція на інциденти та підвищення захисту кінцевих точок.
Vectra AI використовує штучний інтелект для моніторингу мережевого трафіку та виявлення аномалій, що можуть свідчити про кіберзагрози.
Функції АІ. АІ автоматично аналізує трафік для виявлення несанкціонованого доступу, атак та аномальної активності.
Переваги. Виявлення та запобігання атакам, автоматичне реагування на інциденти, покращання захисту мережі.
Splunk Enterprise Security — це платформа для аналітики безпеки та управління подіями (SIEM). Вона дає змогу централізовано керувати логами та даними, що надходять від систем безпеки.
Функції АІ. Використовує машинне навчання для виявлення аномалій, аналізу мережевого трафіка та визначення потенційних загроз.
Переваги. Централізований моніторинг мережі, автоматизація реагування на інциденти, ефективне виявлення аномальної активності.
3. Корпоративна розвідка та аналіз даних
YouControl — це українська платформа для моніторингу контрагентів та збору інформації з відкритих джерел для аналізу ризиків у бізнес-середовищі.
Функції АІ. Використовує алгоритми для аналізу відкритих даних, виявлення потенційних ризиків співпраці та аномалій у поведінці контрагентів.
Переваги. Автоматизація перевірки контрагентів, відстеження змін у бізнес-середовищі, ефективне виявлення ризикованих партнерів.
Artellence — це українська платформа, яка використовує АІ для збору та аналізу даних із відкритих джерел, з метою оцінки ризиків та підтримки відповідності законодавчим вимогам (комплаєнсу).
Функції АІ. Платформа аналізує поведінкові патерни, інтегрує дані з різних відкритих джерел, здійснює ідентифікацію профілей за фото та автоматично генерує рекомендації щодо можливих ризиків.
Переваги. Платформа забезпечує моніторинг комплаєнсу в реальному часі, допомагає виявляти та мінімізувати ризики для забезпечення безпеки бізнес-процесів.
Palantir — це платформа для глибокого аналізу даних, яка дає змогу компаніям виявляти приховані ризики та загрози, аналізуючи великі обсяги інформації.
Функції АІ. Аналізує дані для виявлення аномалій, формує зв’язки між різними об'єктами та допомагає прогнозувати ризики.
Переваги. Швидкий аналіз великих обсягів інформації, виявлення потенційних загроз, оптимізація бізнес-процесів.
Maltego — інструмент для аналізу та візуалізації зв’язків між різними об'єктами, що допомагає виявляти потенційні загрози та аналізувати великі обсяги інформації.
Функції АІ. Збирає дані з різних джерел і використовує АІ для виявлення зв’язків, аномалій та загроз у мережі.
Переваги. Швидке виявлення зв’язків, автоматизація аналізу даних і можливість інтеграції з іншими інструментами безпеки.
4. Управління доступом та безпека кінцевих точок
Microsoft Azure Active Directory (Azure AD) — це хмарне рішення для управління ідентифікацією та доступом. Його мета — забезпечити надійний контроль доступу до корпоративних ресурсів, додатків та даних.
Функції АІ. Використовує АІ для аналізу поведінки користувачів під час аутентифікації, виявлення аномалій та підозрілої активності. АІ дає змогу реалізувати адаптивну багатофакторну аутентифікацію (MFA) та автоматично реагувати на потенційні загрози.
Переваги. Підвищена безпека доступу до корпоративних ресурсів, автоматизація процесів автентифікації, виявлення та блокування спроб несанкціонованого доступу.
Okta — хмарне рішення для управління ідентифікацією та доступом (IAM), яке забезпечує захист доступу співробітників до корпоративних ресурсів.
Функції АІ. Аналізує поведінкові фактори та забезпечує багаторівневу аутентифікацію для виявлення підозрілої активності.
Переваги. Автоматизація управління доступом, підвищення безпеки кінцевих точок, мінімізація ризиків несанкціонованого доступу.
Centrify — це рішення для управління привілейованими обліковими записами (PAM), яке забезпечує захист доступу до критичних систем компанії. Основна мета — контролювати та захищати доступ користувачів із підвищеними привілеями до систем, додатків та даних.
Функції АІ. Використовує алгоритми АІ для моніторингу дій користувачів із привілейованим доступом, виявлення аномальної поведінки та автоматизації реагування на підозрілі дії. АІ також допомагає визначати ризиковані дії та формує рекомендації щодо захисту облікових записів.
Переваги. Покращена безпека привілейованих облікових записів, автоматизований моніторинг і виявлення загроз, зниження ризику внутрішніх зловживань і несанкціонованого доступу.
5. Інцидент-менеджмент та реагування на загрози
IBM QRadar — це інтелектуальна платформа для виявлення загроз і реагування на інциденти, що використовує системи управління інформацією та подіями безпеки (SIEM). Основна мета — надання централізованого огляду подій безпеки в мережі компанії.
Функції АІ. Аналізує дані з різних джерел у режимі реального часу, використовуючи АІ для виявлення аномалій та потенційних загроз. АІ допомагає прогнозувати атаки, класифікувати інциденти та автоматизувати процеси реагування.
Переваги. Централізоване виявлення загроз, автоматизоване реагування на інциденти, аналіз безпеки мережі в реальному часі для зниження ризиків.
Splunk Phantom — інструмент оркестрації та автоматизації безпеки (SOAR), що дає змогу проводити аналіз інцидентів та автоматично виконувати дії для нейтралізації загроз.
Функції АІ. Аналізує інциденти в режимі реального часу, використовуючи машинне навчання для прогнозування можливих сценаріїв атак та автоматичного реагування.
Переваги. Швидка реакція на інциденти, автоматизація процесів розслідування та нейтралізації загроз.
Rapid7 InsightIDR — це система виявлення та реагування на інциденти безпеки (EDR), яка дає змогу виявляти аномалії, відстежувати діяльність у мережі та забезпечувати безпеку кінцевих точок.
Функції АІ. Використовує машинне навчання для аналізу поведінки користувачів і пристроїв у мережі, виявлення нетипової активності та потенційних загроз. АІ також допомагає ідентифікувати складні атаки та спроби обійти захист мережі.
Переваги. Виявлення загроз у режимі реального часу, автоматичне реагування на інциденти, комплексний аналіз безпеки кінцевих точок і мережевої інфраструктури.
6. Управління корпоративною етикою та внутрішніми розслідуваннями з використанням АІ
Convercent — це платформа для управління корпоративною етикою та комплаєнсом, що використовує АІ для аналізу повідомлень про порушення та відстеження трендів у поведінці співробітників.
Функції АІ. Використовує машинне навчання для аналізу повідомлень, визначення потенційних порушень і формування рекомендацій.
Переваги. Автоматизація внутрішніх розслідувань, підвищення корпоративної культури, ефективність комплаєнсу.
NAVEX Global — комплексне рішення для управління етикою та комплаєнсом, що використовує штучний інтелект для обробки та аналізу повідомлень про етичні порушення.
Функції АІ. Аналізує інформацію про інциденти, виявляє потенційні ризики та автоматично створює рекомендації щодо дій.
Переваги. Централізований аналіз даних, швидке виявлення аномалій та ефективне реагування на інциденти.
Освіта та дослідження АІ
Окрім корпоративного сектору, важливу роль у дослідженні та аналізі ризиків, пов’язаних із AI, відіграють академічні установи. Один із найвпливовіших центрів досліджень у цій сфері — це AI Risk Initiative від Массачусетського технологічного інституту (MIT) (https://airisk.mit.edu/). Цей проект зосереджений на вивченні ризиків, які виникають під час впровадження штучного інтелекту в різних секторах економіки, а також на розробці рекомендацій для мінімізації цих ризиків.
Інші університети, такі як Кембридж і Оксфорд, також активно досліджують етичні та безпекові аспекти AI, співпрацюючи з корпораціями для розробки рішень щодо зниження ризиків.
В Україні також активно працюють над регулюванням і розвитком технологій штучного інтелекту. У 2021 році Кабінет Міністрів затвердив план заходів для реалізації Концепції розвитку АІ на 2021—2024 роки. Це свідчить про серйозний підхід до інтеграції АІ в різні сфери суспільства та економіки.
Активно розвиваються освітні програми зі штучного інтелекту, які охоплюють різні аспекти цієї технології. От кілька прикладів вищих навчальних закладів, які пропонують спеціалізації в галузі АІ:
Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» (КПІ): КПІ реалізує освітньо-професійні програми з підготовки фахівців у галузі комп'ютерних наук і систем штучного інтелекту. Студенти здобувають знання з алгоритмів машинного навчання, обробки даних і розробки інтелектуальних систем.
Київський національний університет імені Тараса Шевченка: Університет пропонує курси з машинного навчання, аналітики даних і штучного інтелекту. Програми містять як теоретичні, так і практичні аспекти, що дає змогу студентам здобути глибокі знання в цій галузі.
Харківський національний університет радіоелектроніки (ХНУРЕ): Тут реалізується освітня програма «Системи штучного інтелекту», яка орієнтована на підготовку магістрів у цій сфері. Програма містить вивчення сучасних технологій АІ та їх застосування в різних сферах.
Львівський національний університет імені Івана Франка: Механіко-математичний факультет пропонує спеціалізацію зі статистичного аналізу даних, що є важливим елементом у навчанні аналітики та машинного навчання.
Національний університет «Львівська політехніка»: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій пропонує програми з комп'ютерних наук та системного аналізу, які містять курси зі штучного інтелекту.
Національний університет «Острозька академія»: Тут також реалізуються програми, пов'язані з інформаційними технологіями та штучним інтелектом, що дає змогу студентам здобувати знання про новітні технології.
Висновок
В епоху, коли технології розвиваються швидше, ніж будь-коли, головне завдання компаній — не лише впроваджувати інновації, а й навчитися керувати новими ризиками. Штучний інтелект має величезний потенціал для підвищення корпоративної безпеки, але його ефективне використання потребує продуманих стратегій і постійної уваги до безпеки та комплаєнсу. Майбутнє корпоративної безпеки — це баланс між інноваціями та відповідальністю.
Опублікована у Журналі "Фінансовий директор компанії" № 10 (жовтень 2024)
